流行病學(xué)家們說，如果希望在今后能做到像氣象學(xué)家預(yù)報(bào)天氣那樣，準(zhǔn)確實(shí)時的預(yù)報(bào)疾病，維基百科就是解決問題的關(guān)鍵。

去年的這個時候，亞特蘭大的疾病預(yù)防控制中心發(fā)起了一場比賽，希望借助互聯(lián)網(wǎng)群策群力，利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)預(yù)測下一年流行性感冒的高發(fā)季節(jié)?，F(xiàn)在，新墨西哥州國家實(shí)驗(yàn)室的Kyle Hickmann和他的團(tuán)隊(duì)伙伴向公眾宣布了他們的實(shí)驗(yàn)成果——借助維基百科的訪問日志進(jìn)行算法分析，比疾病防控中心要快兩周得出結(jié)果，成功預(yù)測流感病情突發(fā)事件。他們表示團(tuán)隊(duì)的模型證明了流行性感冒預(yù)測不再是困擾整個社會的嚴(yán)重問題，而是完全能夠做到像現(xiàn)代氣象學(xué)預(yù)報(bào)天氣那樣，給出準(zhǔn)確而有價值的結(jié)果。

在美國，流感每年奪走3000-4000人的生命，所以正確的流感預(yù)測能夠?qū)ι鐣a(chǎn)生重大影響?，F(xiàn)在監(jiān)測流感爆發(fā)的方法是過時的，依靠公共衛(wèi)生官員在醫(yī)院等公共場所人工統(tǒng)計(jì)上報(bào)每周流感病發(fā)占樣本的百分比，僅僅只能留下體溫高于100華氏度的人數(shù)記錄。                       

傳統(tǒng)的記錄方法只能統(tǒng)計(jì)實(shí)時的流感發(fā)病率數(shù)據(jù)，并且精確度有限。因?yàn)?，存在以下兩種情況，會影響到樣本整體的偏差：實(shí)際感染流感的病人并沒有去醫(yī)院就醫(yī)診治，而表現(xiàn)流感癥狀卻實(shí)際未患病的人，這兩種偏差的樣本卻被統(tǒng)計(jì)在內(nèi)。

目前Google公司嘗試運(yùn)用多種方法研究流感和流感疑似病例，已做到為全世界的許多國家和地區(qū)預(yù)測流感災(zāi)害。Google的研究收獲了巨大的成功，但同樣一點(diǎn)不可忽視的問題：Google的數(shù)據(jù)對公眾并不是免費(fèi)獲取的，同時在疾病的監(jiān)測方面也不是透明公開的。

正是因?yàn)榇耍?strong>Hickmann將目標(biāo)轉(zhuǎn)到了維基百科。網(wǎng)站通過記錄在特定時間內(nèi)，瀏覽流感內(nèi)容相關(guān)網(wǎng)頁用戶數(shù)量，來預(yù)測目前的流感發(fā)病率。該數(shù)據(jù)是對用戶免費(fèi)開放，建立起透明公開的病情數(shù)據(jù)庫。同樣都是預(yù)測流感病情，同疾病預(yù)防控制中心相比，利用維基百科的用戶訪問日志來預(yù)測流感會快上兩周的時間。

但是利用訪問日志來預(yù)報(bào)流感，有一點(diǎn)不完善的地方就是，無法準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)流感季尾期的實(shí)時現(xiàn)狀。因?yàn)楫?dāng)人二次感染時，患者很少會回過頭來再次瀏覽維基百科上流感相關(guān)的網(wǎng)頁，使訪問日志數(shù)據(jù)的收集大大減少，降低了預(yù)測的準(zhǔn)確度。Hickmann說，“我們的整體模型并沒有考慮到患者二次感染的情況，所以在流感傳播到達(dá)峰值之后的傳播尾期，不能做出很好的預(yù)測結(jié)果?！?/p>

雖然疾病預(yù)測現(xiàn)在仍處于初級階段，仍然有一定的不足，但Hickmann團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)的疾病預(yù)測是可以同天氣預(yù)報(bào)相媲美的、有重要價值的一項(xiàng)成就。它有能力讓人類改進(jìn)醫(yī)療健康環(huán)境，更好的防備并抵抗流行病的蔓延傳播。2014-2015的流感季節(jié)快要到了，預(yù)測疾病對抗病情，越早越好。

via technologyreview

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