7 月 8 日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦的第二屆 CCF-GAIR 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)，進(jìn)入了第二天的議程。" " 國(guó)家特聘專家，平安科技首席科學(xué)家肖京帶來(lái)了主題為《“智能＋”探索與實(shí)踐》的演講。

平安集團(tuán)的技術(shù)發(fā)展

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，平安集團(tuán)已成為一家擁有 150 萬(wàn)名員工、全牌照的金融公司。當(dāng)下是平安集團(tuán)的 3.0 階段，其戰(zhàn)略目標(biāo)是成為國(guó)際領(lǐng)先的個(gè)人綜合生活服務(wù)提供商。平安科技提供了支撐全集團(tuán)所有金融業(yè)務(wù)和非金融業(yè)務(wù)的技術(shù)支持平臺(tái)。

在IT方面，平安集團(tuán)也經(jīng)過(guò)了三個(gè)階段：

1. 信息化階段，平安集團(tuán)在很多年前實(shí)現(xiàn)信息化，打通各個(gè)環(huán)節(jié)，讓公司的業(yè)務(wù)人員和決策者能夠快速獲得信息，做出決策；

2. 數(shù)據(jù)化階段，公司把信息存儲(chǔ)下來(lái)做分析統(tǒng)計(jì)；

3. 智能化階段，公司不僅可以把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來(lái)做分析，還可以做深度挖掘，幫助我們更好的做決策甚至自動(dòng)做決策。

AI 與金融 

人工智能的歷史發(fā)展很長(zhǎng)，這是老的概念，并不是新的東西。從1956年開(kāi)始，人工智能經(jīng)歷了兩次興衰。70年代晚期，當(dāng)時(shí)電視廣告里有人工智能機(jī)器人助手，每天幫我們查郵件、語(yǔ)音交互，大家認(rèn)為人工智能可以做這些事，后來(lái)發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)的計(jì)算能力，一個(gè)詞庫(kù)只有30-40個(gè)詞，所以大家認(rèn)為人工智能是騙子。90年代中期蓬勃發(fā)展至今，為什么這次能發(fā)展起來(lái)，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，我們有大量的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)能力、算法都有提升。90年代末有很多各種各樣的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法被提取出來(lái)，尤其是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮非常大的作用。2006年深度學(xué)習(xí)興起后，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理上帶來(lái)非常大的突破，帶來(lái)非常多的應(yīng)用場(chǎng)景

AlphaGo對(duì)戰(zhàn)李世石引爆了公眾對(duì)人工智能的關(guān)注。但是他的不足在于，機(jī)器能告訴你會(huì)贏，但沒(méi)法說(shuō)明為什么會(huì)贏。他也不知道會(huì)贏多少。而在金融決策時(shí)，必須要使用量化的數(shù)據(jù)和信息。此外，金融以及醫(yī)療行業(yè)很多情況下獲得的數(shù)據(jù)量很小。AlphaGo無(wú)法快速吸收業(yè)務(wù)規(guī)則。

平安科技的改進(jìn)主要分為三大方向。一是可解釋性，二是小數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，三是記憶增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

平安科技智能引擎

基于此，平安在兩三年時(shí)間里建立智能引擎，我們了積累大量數(shù)據(jù)。

• 第一層是感知層，把所有能收集到的數(shù)據(jù)集中在這一層，做好清洗、整合、存儲(chǔ)、安全。我們建好這個(gè)平臺(tái)后，這是金融機(jī)構(gòu)最大的大數(shù)據(jù)平臺(tái)；

• 第二層是畫(huà)像、臉譜，分為用戶畫(huà)像、產(chǎn)品畫(huà)像、渠道畫(huà)像，分別做好模型；

• 第三層是平安腦算法能力，這是三個(gè)階段的不同技術(shù)；

• 第四層是公司的解決方案和應(yīng)用場(chǎng)景，雖然有好的團(tuán)隊(duì)，但是平安集團(tuán)的場(chǎng)景非常多，十分需要優(yōu)秀人才。

總結(jié)，現(xiàn)在人工智能發(fā)展非?？?，之后還會(huì)有非常大的坡要爬。平安愿意跟大家共同探索未來(lái)，共享集團(tuán)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)能力。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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